Введение в статистические методы в управлении качеством
Начало применения статистических методов в управлении качеством было заложено Уильямом Шухартом предложившим использовать диаграммы (контрольные карты) и их методики статистической оценки для анализа стабильности процессов и уровня качества продукции. Позже его идеи были развиты и популяризованы американским учёным, статистиком, консультантом в области менеджмента доктором Эдвардсом Демингом.
Доктор Деминг в середине XX века начал консультировать японские компании в области статистических методов в управлении качеством. Изложенные им методы были приняты и внедрены японскими промышленными компаниями. В свою очередь, из множества методов, для поддержания функционировании Кружков качества, получивших широкое распространение в Японии в 1960-х годах, японские учёные отобрали семь наиболее эффективных методов, доступных для использования не профессиональными статистиками, а рядовыми сотрудниками, участниками Кружков Качества. Тем не менее, выбранные методы сохраняли связь со статистикой и позволяли использовать полученные данные профессионалам для анализа результатов и их использования для оценки стабильности процессов. Предложенные семь методов обеспечивают наглядность и простоту их использования без специальных математических навыков.
В литературе данные методы получили название «Семь [основных, простых] инструментов контроля качества», на данный момент их также называют «Семь старых инструментов контроля качества», так как были добавлены новые семь, но они уже более отдалены от статистики и будут рассмотрены в другой статье.
Использование статистических инструментов позволяет реализовать на практике один из основных принципов стандартов серии ISO 9000 – принятие решений, основанных на фактах.
Семь основных инструментов:
- Метод расслоения (Диаграмма расслоения)
- Графики
- Диаграмма Парето
- Диаграмма «Причины-следствие» (Рыбья кость, диаграмма Исикавы)
- Гистограммы
- Диаграмма разброса
- Контрольные карты
- Контрольные листки
Также существует вспомогательный «восьмой» инструмент:
Перечисленные инструменты обычно используются в основном исполнителями процесса или контроля для улучшения определённых процессов. Для более глубокого анализа результативности системы на основе данных инструментов необходимо прибегать к помощи профессионалов в области математической статистики, которые могут обнаружить и установить зависимости, показывающие на те или иные влияния на стабильность функционирования системы, которым стоит уделить внимание.
Контроль качества и получение информации
Для работы с инструментами качества источниками данных служат результаты контроля качества на различных этапах процесса. Смысл контроля качества состоит в том, чтобы, проверяя данные подобранные нужным образом, обнаружить или не обнаружить отклонение параметров от заданных или запланированных значений и в случае наличия отклонений установить причину отклонения, устранить её и повторно проверить после устранения соответствие выходного измеряемого параметра запланированному значению. Так на практике реализуется цикл Деминга Планируй-Делай-Проверяй-Действуй (PDCA).
Стоит сделать замечание и сказать, что контроль качества не создаёт ценности продукту и повышает его финальную стоимость. При возможности контроль качества должен быть заменён обеспечением качества, позволяющим наладить обратную связь между процессами, избежать появления несоответствий и исключить избыточный контроль.
Источниками получения данных при контроле качества являются:
- Данные входного и выходного контроля материалов и сырья
- Результаты контроля готовых изделий и промежуточные контроли
- Финансовые таблицы и бухгалтерские документы
- Результаты продаж, отгрузок, рекламаций клиентов за определённые периоды
- Результаты данных контроля оборудования
- Данные контроля процесса
По сути, все данные, доступные в оцифрованном виде могут быть использованы как источник информации для инструментов качества.
Данные полученные в чистом виде практически не используются без обработки и редко могут быть полезны при анализе процессов.
Обычно, сам процесс анализа полученных данных выглядит следующим образом:
- Получение данных
- Оценка отклонения параметров от заданных значений (нормы), обычно проводится при помощи контрольных карт и гистограмм.
- Анализ факторов, послуживших причиной возникновения проблемы. Для этого обычно проводят стратификацию (расслоение) между различными видами брака и факторами, влияющими на систему, используя диаграмму разброса изучают тесноту взаимосвязей, иногда применяют причинно-следственную диаграмму.
- Выявляют наиболее значимые факторы, являющиеся причиной отклонения, для устранения их влияния в первую очередь с использованием диаграммы Парето.
- Разрабатывают мероприятия для устранения причины возникновения отклонения.
- Проводят оценку эффективности предпринятых мер при помощи гистограмм, диаграммы Парето, контрольных карт.
В зависимости от полученного результата действия 1-6 могут быть повторены до достижения требуемого значения результата процесса.
Простые инструменты:
- Контрольные листки
- Парето анализ
- Гистограмма
- Диаграмма разброса
- Стратификация (Расслоение) данных
- Графики
- Диаграмма Исикавы (причинно-следственная)
- Контрольные карты [статья будет добавлена позже]